Le programme du Master Science de Donnée et Analytique, prépare les étudiants à devenir un professionnel de l’informatique pour la donnée. Les étudiants suivent tous les cours pour développer des compétences techniques solides en mathématiques, programmation, statistiques, apprentissage automatique (intelligence artificielle), visualisation de données et bases de données.

Les objectifs du master peuvent être résumés en : 

• Former des cadres capables de recueillir, traiter, analyser et faire parler les données massives (Big Data), afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision et d’améliorer les performances et les stratégies. 
• Offrir aux lauréats les compétences nécessaires pour mieux appréhender les enjeux de l’utilisation des nouvelles technologies et science de données pour améliorer les performances d'une entreprise. 
• Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions et les tendances, 
• Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par les décideurs.

A la fin de la formation, les étudiants vont acquérir les compétences suivantes :

• Comprendre quand et comment le machine learning et l'IA sont des solutions viables pour les métiers 
• Entraîner et déployer des modèles pour mettre en œuvre des solutions IA productives 
• Expliquer les modèles et les prédictions de manière pertinente pour les métiers
• Utiliser les programmes permettant d'analyser, de traiter et de visualiser les données 
• Créer des programmes ou des algorithmes pour l'analyse des données 
• Collecter et préparer les données via des API.
• Mener et diriger des projets basés sur les données

• Ingénieur Analyste de données.
• Data scientist. 
• Spécialiste de la business intelligence.
• Ingénieur en machine learning. 
• Architecte de données. 
• Consultant en analyse de données.