Diplôme / Certificat
Licence
Coordonateur
Pr. MOURDI YOUSSEF
Composante
Faculté Polydisciplinaire de Safi
Langue principale d'enseignement
FRANCAIS
Objectifs de la formation
Le programme de la licence MIP / parcours Science de données est une formation, de trois ans qui prépare les étudiants à devenir un professionnel de l’informatique pour la donnée. Les étudiants suivent tous les cours pour développer des compétences techniques solides en mathématiques, programmation, statistiques, apprentissage automatique (intelligence artificielle), visualisation de données et bases de données. Les objectifs de la licence peuvent être résumés en :
- Former des cadres capables de recueillir, traiter, analyser et faire parler les données massives (Big Data), afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision et d’améliorer les performances et les stratégies.
- Offrir aux lauréats les compétences nécessaires pour mieux appréhender les enjeux de l’utilisation des nouvelles technologies et science de données pour améliorer les performances d'une entreprise.
- Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions et les tendances,
- Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par les décideurs.
Compétences à acquérir
A la fin de la filière, les étudiants vont acquérir les compétences suivant :
- Comprendre quand et comment le machine learning et l'IA sont des solutions viables pour les métiers
- Entraîner et déployer des modèles pour mettre en œuvre des solutions IA productives
- Expliquer les modèles et les prédictions de manière pertinente pour les métiers
- Utiliser les programmes permettant d'analyser, de traiter et de visualiser les données
- Créer des programmes ou des algorithmes pour l'analyse syntaxique des données
- Collecter et préparer les données via des API
Débouchés
- Analyste de données.
- Data engineer.
- Spécialiste de la business intelligence.
- Scientist de machine learning.
- Architecte de données.
- Consultant en analyse de données.
Modalités d'accès
- Étude du dossier
Programme
| Analyse 1 |
| Algèbre 1 |
| Thermodynamique |
| Mécanique du point |
| Informatique 1 : algorithmique 1/python |
| Langues etrangères (anglais/ français /espagnol) |
| Methodologie de travail universitaire |
| Analyse 2 |
| Algèbre 2 |
| Optique géométrique |
| Electrostatique et magnétostatique |
| Informatique 2 : algorithmique 2/python |
| Langues etrangères (anglais/ français /espagnol) |
| Culture digitale |
| Programmation web 1 |
| Programmation en langage c |
| Systeme d’exploitation 1 |
| Architecture des ordinateurs |
| Probabilités et statistiques |
| Langues etrangères (anglais / français /espagnol) |
| Compétences culturelles et artistiques |
| Structures de donnees |
| Programmation web 2 : langage javascript |
| Systeme d’exploitation 2 |
| Programmation objet avec c++ |
| Algebre relationnel & langage sql |
| Langues etrangères (anglais , français /espagnol) |
| Développement personnel |
| Conception logiciel « uml » |
| Java |
| Réseaux et interconnexion |
| Recherche opérationnelle |
| Introduction à l'intelligence artificielle |
| Langues etrangères ( français /anglais) |
| Systèmes de gestion de contenu (cms) |
| Data mining |
| Java avancé |
| Base de données nosql |
| Apprentissage automatique et apprentissage profond |
| Module professionnel |
| Langues etrangères |
| Droit, civisme et citoyennete |
