Diplôme / Certificat
Licence en sciences et techniques
Coordonateur
Pr. AKDIM KHADIJA
Composante
Faculté des Sciences et Techniques à Marrakech
Langue principale d'enseignement
FRANCAIS
Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de doter les étudiants des compétences théoriques et pratiques nécessaires pour modéliser, analyser et interpréter des données de manière efficace. Les étudiants acquerront une solide formation en mathématiques fondamentales, en intégration, en topologie, en calcul différentiel, ainsi qu'une maîtrise des méthodes numériques et statistique et des techniques d'optimisation avancées. Ils seront également formés aux outils de programmation, en particulier Python, et aux méthodes de machine learning, qui sont essentiels dans le domaine des sciences des données. En outre, le programme met l'accent sur le développement des compétences interpersonnelles et professionnelles (soft skills) et offre des modules linguistiques pour préparer les étudiants à évoluer dans un environnement international.
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Les étudiants acquièrent une base solide dans les mathématiques essentielles comme la topologie, le calcul différentiel et l'intégration. Ils développent des compétences en optimisation, méthodes numériques et statistique et en analyse géométrique des données, ainsi qu'en communication, travail en équipe et gestion du temps. Ils sont également formés en modélisation mathématique, analyse de données, programmation (Python) et machine learning, les préparant à relever les défis de la science des données et à apporter des solutions innovantes dans divers secteurs professionnels
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Débouchés
possibles après 4 semestre (DEUST MSD)
- Concours d'entrée aux écoles nationales supérieures d'ingénieurs (INPT, EMI, EHTP, ENSIAS, ENSIA, ENSA…) ainsi que les filières d’ingénieur ouvertes dans les FST. @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face {font-family:"Liberation Sans Narrow"; panose-1:2 11 6 4 2 2 2 2 2 4; mso-font-alt:Arial; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:swiss; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:0 0 0 0 0 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:none; text-autospace:none; font-size:11.0pt; font-family:"Liberation Sans Narrow",sans-serif; mso-fareast-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-bidi-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-fareast-language:EN-US;}h3 {mso-style-priority:9; mso-style-qformat:yes; mso-style-link:"Titre 3 Car"; margin-top:.2pt; margin-right:0cm; margin-bottom:0cm; margin-left:1.4pt; mso-pagination:none; mso-outline-level:3; text-autospace:none; font-size:14.0pt; font-family:"Liberation Sans Narrow",sans-serif; mso-fareast-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-bidi-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-fareast-language:EN-US;}span.Titre3Car {mso-style-name:"Titre 3 Car"; mso-style-priority:9; mso-style-unhide:no; mso-style-locked:yes; mso-style-link:"Titre 3"; mso-ansi-font-size:14.0pt; mso-bidi-font-size:14.0pt; font-family:"Liberation Sans Narrow",sans-serif; mso-ascii-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-fareast-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-hansi-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-bidi-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-ansi-language:FR; font-weight:bold;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:11.0pt; mso-ansi-font-size:11.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-fareast-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:Arial; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}.MsoPapDefault {mso-style-type:export-only; mso-pagination:none; text-autospace:none;}div.WordSection1 {page:WordSection1;} @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face {font-family:"Liberation Sans Narrow"; panose-1:2 11 6 4 2 2 2 2 2 4; mso-font-alt:Arial; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:swiss; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:0 0 0 0 0 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:none; text-autospace:none; font-size:11.0pt; font-family:"Liberation Sans Narrow",sans-serif; mso-fareast-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-bidi-font-family:"Liberation Sans Narrow"; mso-fareast-language:EN-US;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:11.0pt; mso-ansi-font-size:11.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-fareast-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:Arial; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}.MsoPapDefault {mso-style-type:export-only; mso-pagination:none; text-autospace:none;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}
Débouchés possibles avec la licence Mathématiques Appliquées et Analyse de Données (MASD) :
- Divers concours administratifs
- Insertion professionnelle dans le secteur des services en analyse de données et en Ingénierie (Banques, Bureaux d’études, entreprises …)
- Accès aux masters
- Concours d’accès aux filières d’ingénieur.
- Accès en deuxième année des filières d’ingénieur et particulièrement celles des FST
Modalités d'accès
- Étude du dossier
Programme
| Algebre 1 |
| Circuits electriques et electroniques |
| Analyse 1 |
| Electricite |
| Algorithmique et programmation 1 |
| Langues etrangéres (anglais/ français /espagnol) |
| Methodologie de travail universitaire |
| Analyse 2 |
| Algèbre 2 |
| Thermodynamique |
| Mecanique du point materiel et optique geometrique |
| Structure de la matiere |
| Langues etrangéres (anglais / français /espagnol) |
| Culture digitale |
| Statistiques et probabilités |
| Algorithmique et programmation 2 |
| Analyse 3 |
| Enquêtes et techniques de sondage / data processing |
| Algebre 3 |
| Langues etrangéres (anglais / français /espagnol) |
| Culture et art |
| Analyse numérique |
| Analyse 4 |
| Systèmes d’informations & bases de données |
| Analyse de données / modèles de régression linéaire |
| Inférence statistique et applications |
| Langues etrangères (anglais , français /espagnol) |
| Développement personnel |
| Topologie et calcul différentiel |
| Méthodes numériques pour les sciences des données |
| Intégration et probabilité |
| Modélisation géométrique |
| Modèles linéaires avancés |
| Langues etrangéres (anglais /français /espagnol) |
| Algorithmique et programmation en python |
| Statistique bayésienne |
| Optimisation pour les sciences des données |
| Machine learning |
| Langues etrangéres (anglais /français /espagnol) |
| Droit, civisme et citoyennete |
