Objectifs de la formation
L’objectif de cette licence est de doter les étudiants d’un savoir-faire technique et d’outils pratiques leur permettant une spécialisation professionnelle et une réorientation vers les techniques nouvelles du domaine de l’informatique décisionnelle intelligence artificielle, machine learning et analyse des données.
Les objectifs principaux de la formation sont :
● Permettre aux étudiants d’acquérir un savoir-faire technique et une première expérience professionnelle en entreprise,
● Être capable de concevoir et d'implémenter pour l’analyse des données et du machine learning
● S’adapter aux changements technologiques que connaissent ce domaine de manière continue à travers la culture projet, l’autoformation et la formation
● Analyser et concevoir une solution ainsi que des prévisions,
● Gérer des projets technologiques faisant intervenir plusieurs partenaires,
● Assister et conseiller des entreprises,
● Intégrer une équipe de projets sur les nouvelles technologies.
Compétences à acquérir
La formation conduit à l’exercice de plusieurs fonctions dans le domaine en informatique, inteligence artificielle et analyse des données. Les compétences à acquérir par cette formation sont :
Le développement d'applications informatiques utilisant des technologies récentes,
L'analyse et la conception des problèmes en utilisant des outils d'intelligence artificielle ,
L'aide a la décision et le conseil auprès des entreprises.,
La participation à des équipes de développement de projets sur les technologies nouvelles et l'intelligence artificielle
Gérer et analysé les données d'une entreprise en assurant sa cohérence, sa qualité et sa sécurité.
Proposer et d'intégrer des nouvelles technologies permettant de faire évoluer l'entreprise
Débouchés
Les métiers visés après le diplôme sont :
- Responsable informatique
- Analyste des données
- Gestionnaire de projet informatique
- Développeur d'application Internet/Intranet
- Intégrateur de progiciel de gestion en client/serveur,
- Assistant chef de projet technique,
- Développeur en architecture client-serveur,
- Cloud computing
- Analystes-programmeurs, intégrateurs
Modalités d'accès
- Étude du dossier
- Test écrit
- Entretien oral
Programme
| Programmation web avancée |
| Mathématiques pour les sciences de données |
| Traitement des données images |
| Administration réseaux et cloud computing |
| Big data |
| Digital skills ii : excel avancé |
| Langues etrangères ( français /anglais) |
| Natural language processing |
| Deep learning |
| Internet des objets |
| Sécurité informatique et technologie blockchain |
| Langues etrangères ( français /anglais) |
| Droit, civisme et citoyenneté |
| Projet de réalisation en intelligence artificielle et sciences de données |
