Objectifs de la formation
L’objectif de la filière DUT d’ingénierie des données est de former des techniciens supérieurs dans la gestion et l’analyse de données massives. Les diplômés de cette formation doivent être aptes à prendre part à la détermination des modèles de prédiction et des indicateurs, en se basant sur des sources des données brutes, dispersées et non structurées, permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique précise.
Grâce à cette formation, les étudiants pourront acquérir des compétences pointues en matière de statistique appliquée, développement et administration des Bases de Données, gestion des données massives, intelligence artificielle… Les étudiants bénéficient aussi des cours en économie et gestion et communication.
Le projet de la filière « Ingénierie des données » vise à former des profils ayant les compétences nécessaires pour :
- s’insérer directement dans le tissu socioéconomique.
- répondre au besoin national en ce qui concerne l'analyse des données et la transformation digitale
- poursuivre éventuellement des études universitaires en licence professionnelle ou en filière d’ingénieur.
Compétences à acquérir
La filière DUT Ingéniegie des données a pour objectif de former des techniciens supérieurs maitrisant les compétences suivantes :
- Mise en œuvre, gestion et exploitation des environnements Big Data ;
- Conception et utilisation des modèles mathématiques en vue d'analyser et d'optimiser des systèmes très variés avec des données massives ;
- Manipulation de données : nettoyage, stockage, analyse de qualité, intégration, extraction des métadonnées, distribution des données ;
- Visualisation de données massives et explication des résultats ;
- Compétences en gestion de l’entreprise selon une approche informatique ;
- Acquérir une vision conceptuelle dans un environnement pluridisciplinaire tant au niveau stratégique qu’opérationnel.
Débouchés
Le DUT Ingéniegie des données offre à son titulaire de nombreuses opportunités d'emploi dans divers secteurs autant que :
- Assistant Data scientist
- Assistant Data Analyst
- Développeur Big Data
- Data Miner
- Gestionnaire de données massives
- Gestionnaire d’applications liées aux données
- Développeur décisionnel
- Chargé d’études statistiques
Modalités d'accès
- Étude du dossier
Programme
| Algorithmique et bases de programmation |
| Bases de données |
| Mathématiques |
| Systèmes d’exploitation |
| Réseaux informatiques |
| Français et techniques de communication |
| Statistique descriptive |
| Bases de données avancées |
| Python pour la science des données |
| Anglais et techniques de communication |
| Compétences numériques |
| Droit et sécurité informatique |
| Algèbre linéaire numérique |
| Développement web |
| Datawarehouse |
| usages et éthique de l'ia générative |
| Statistique appliquée |
| Introduction à l'intelligence artificielle |
| Fondamentaux du big data |
| Data mining |
| Gestion de projets |
| Virtualisation et cloud computing |
| Entreprenariat |
| Machine learning |
| Visualisation de données |
