Objectifs de la formation
L’élaboration de ce projet de master repose sur plusieurs principes fondateurs. Son ingénierie pédagogique répond aux enjeux de l’innovation pédagogique, de l’usage de méthodes et outils d’apprentissage visant le développement de l’autonomie chez les apprenants.
En effet, le cursus de la formation et des activités de ce master est fondé sur le principe de l’autonomie. Il consiste à amener l’étudiant à être autonome, de façon progressive, à assumer ses responsabilités face aux problèmes qui se posent dans l’enseignement et l’apprentissage des sciences et des mathématiques. Il permet à l'étudiant de s’approprier les problèmes de recherche liés à l’enseignement et l’apprentissage des sciences et des mathématiques et l’utilisation des nouvelles technologies éducatives pour la digitalisation de l’apprentissage et faciliter la mesure de l’évaluation. Enfin, ce master est fondé sur une approche globale avec un décloisonnement de ses différentes composantes et une ouverture aux apports éventuels des autres disciplines.
Ce Master est conçu selon une approche systémique, les quatre parcours qu’il offre reflètent son caractère interdisciplinaire permettant l’acquisition d’une polyvalence ainsi qu’une pensée transdisciplinaire. En effet, il vise à former quatre profils didactiques résultant de quatre options en S3 : didactique des mathématique, des sciences physique et chimie, des sciences de la vie et de la terre et Technologies émergentes en éducation.
Le master est destiné aux lauréats d’une Licence en Education (LE), et se base principalement sur les prérequis didactiques et pédagogiques traités au sein des cycles de licence en éducation. Il adopte un mode d’enseignement hybride. Il se fait en présentiel et à distance. Il adopte les principes de la classe inversée et une approche se basant sur les projets, les montages de séquences d’enseignement et des exposés.
L’approche pédagogique qu’il adopte cherche à stimuler la progression dans les apprentissages, le développement des compétences d’auto formation, de créativité et de capacités de résolution de problèmes. Les compétences professionnelles et académiques acquises à l’issu de ce master permettront de répondre aux besoins de la société et du système éducatif marocain.
Les lauréats doivent être suffisamment qualifiés pour une insertion professionnelle dans divers métiers en relation avec la formation et l’enseignement (enseignement universitaire, formation des enseignants, planification scolaire, administration scolaire, etc.). Aussi, pour répondre au besoin national aigu en chercheurs en ingénierie éducative, en formateurs en didactique des sciences et en éducation, Ce Master se veut un cadre vers la formation à la recherche en didactique.
Ce master peut également être dispensé en formation continue. En effet, les différents modules de formation ainsi que l’approche pédagogique adoptée, visent également de répondre aux besoins du ministère en termes de formation continue des enseignants et des responsables pédagogiques des administrations aussi bien dans le secteur public que privé.
Cette formation comporte un certain nombre de modules qui s’articulent autour de l’approfondissement des connaissances fondamentales. Elle comporte également des unités de formation visant l’investigation du domaine de la recherche en didactique des sciences et des mathématiques. Enfin, pour répondre au besoin national aigu en chercheurs et en formateurs en didactique des sciences, des mathématiques et en technologies émergentes en éducation, ce Master se veut un cadre vers la formation à la recherche en didactique via la préparation d’un Doctorat
Compétences à acquérir
§ Développer chez les étudiants les capacités d’expression, de communication et d’argumentation,
§ Développer chez eux la capacité de poser des problèmes et des questions de recherches liés aux phénomènes d’enseignement et d’apprentissage des sciences et des mathématiques,
§ Les aider à se construire un recul par rapport aux savoirs scientifiques et mathématiques via l’analyse épistémologique et l’évolution historique des concepts de ces disciplines,
§ Les aider à maîtriser et à utiliser les cadres théoriques et les concepts didactiques qui structurent le champ de la didactique des sciences et des mathématiques,
§ Les aider à maîtriser l'utilisation des technologies éducatives émergentes pour améliorer l'enseignement et l'apprentissage des sciences.
§ Développer chez les étudiants des compétences pour évaluer l'efficacité des méthodes pédagogiques mises en œuvre et fournir un suivi personnalisé aux apprenants en digitalisant et automatisant le processus de l’évaluation.
§ Les aider à utiliser les outils d’analyse des phénomènes d’enseignement, d'apprentissage et de formation, en leur permettant de repérer des régularités et d’orienter l’action de recherche.
Développer chez eux les capacités requises pour mener des recherches en didactiques des sciences et des mathématiques, notamment celles liées aux méthodologies de recherche propres à la didactique des sciences et des mathématiques.
Débouchés
· Formateurs d’enseignants de sciences, de mathématiques et d’ingénierie éducative pour alimenter les Centres de Formation
· Enseignants de sciences et de mathématiques pour le niveau secondaire
· Experts en technologies émergentes éducatives et en entreprenariat éducatif
· Divers métiers en rapport avec l’éducation et la formation.
· Doctorants en ingénierie pédagogique et en didactique des sciences et des mathématiques
Modalités d'accès
- Étude du dossier
- Test écrit
- Entretien oral
Programme
| Ingénierie et technologies éducatives |
| Statistiques appliquees a la recherche |
| Didactique 1 |
| Ingénierie de formation : curriculum et programmes des matières scientifiques |
| Sciences de l'éducation 1 |
| Langues etrangeres 2 |
| Intelligence artificielle et ses applications |
| Digitalisation et mesure de l’évaluation |
| Methodologie de recherche |
| Docimologie et evaluation |
| Didactique 2 |
| Science de l'éducation 2 |
| Intelligence artificielle en éducation |
| Entreprenariat de communication |
| Bases de données avancée et business intelligence (bi) |
| Histoire et epistemologie des sciences et des mathematiques |
| Theorie des probabilites |
| Histoire et epistemologie des sciences et des mathematiques |
| Biologie et physiologie cellulaire |
| Techniques experimentales en chimie organique : separation, purification et caracterisation des composes organiques |
| Histoire et epistemologie des sciences et des mathematiques |
| Programmation avancée et devops |
| Transferts de chaleur et applications |
| Biodiversite, ecologie & evolution |
| Geometrie affine |
| Transmission des signaux sonores et hertziens |
| Physique moderne |
| Intelligence artificielle avancée |
| Approche didactique et méthodologie d’enseignement de la géologie |
| Didactique de la geometrie |
| Réalité augmentée et virtuelle en éducation |
| Mécanique des fluides |
| Analyse fonctionnelle |
| Conception d’expériences assistées par ordinateur en sciences physiques pour les lycéens |
| Controle des systemes finis |
| Biosciences moleculaires |
| Analyse numerique |
| Culture and art skills |
| Physiologie animale & immunite |
| Gouvernance des systèmes d’information et assurance qualité |
| Substances geologiques utiles |
| Principe de la cybersécurité et administration des services |
| Employment skills |