Descriptif
La formation vise à former une génération de chercheurs et d’innovateurs de haut niveau, maîtrisant à la fois la théorie et la pratique pour adresser les défis scientifiques et technologiques actuels. La formation s'articule autour d'un noyau dur interdisciplinaire couvrant les mathématiques appliquées, L'ingénierie des systèmes, l'intelligence artificielle, les sciences des données et les réseaux. Elle se distingue par son approche intégrée, où la modélisation mathématique rigoureuse et la conception de systèmes informatiques performants se renforcent mutuellement. La formation cultive une forte ouverture internationale et interdisciplinaire via des cotutelles de thèse et des collaborations avec le monde académique. Elle prépare les doctorants à une carrière diversifiée, que ce soit dans la recherche académique, la recherche et développement.
Axes de recherche
- Mathématiques Appliquées et Modélisation.
- Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique.
- Sciences des Données et Big Data.
- Traitement d’Images - Réseaux, IoT et Sécurité .
- Cloud Computing et Calcul Haute Performance (HPC) .
- Programmation quantique .
Liste des laboratoires couverts par la formation doctorale
- L2IS
- LAMAI
- LMPA-ULCO
Conditions d’accès
Diplômes requis :
Master, Diplôme d’ingénieur ou équivalent
Critères de sélection :
Les critères de sélection sont celles adoptés par le conseil d’université du ‘’date’’. Ces critères sont : (dossiers notés sur 70)
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35 points pour la moyenne de Licence
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35 points pour la moyenne du Master
Étude du dossier : OUI
Entretien : OUI
